GPU و پردازش موازیBeta

توان GPU، زیر کنترل خودتان

سرورهای GPU سازمان را برای Inference و پردازش موازی آماده و پایش کنید؛ مدل‌ها و داده‌ها هرگز از شبکه شما خارج نمی‌شوند.

NVIDIA
پشتیبانی Driver
Ollama
استنتاج محلی
زنده
پایش مصرف GPU
مصرف GPULIVE
gpu-0 · A10082%
gpu-1 · A10064%
gpu-2 · L40S37%
gpu-3 · L40S12%
فعال

HOW IT WORKS

چطور کار می‌کند

  1. ۱

    اتصال سرور GPU

    سرور دارای GPU را مثل هر سرور دیگری با یک فرمان وصل کنید.

  2. ۲

    تشخیص سخت‌افزار

    Agent مدل GPU، حافظه و Driver را گزارش می‌دهد.

  3. ۳

    اجرای بار کاری

    مدل AI یا بار کاری خود را روی GPU مستقر کنید.

  4. ۴

    پایش و سهمیه

    مصرف، دما و حافظه هر GPU را در کنسول ببینید.

قابلیت‌ها

GPU و پردازش موازی

پایش GPU و حافظه

مصرف لحظه‌ای و روند منابع هر میزبان.

مدل‌های محلی

نصب Ollama و مدل‌های متن‌باز با یک کلیک.

کانتینر ایزوله

اجرای Workload در کانتینرهای محدودشده.

ظرفیت و هشدار

هشدار کمبود حافظه و فشار حرارتی.

دسترسی کنترل‌شده

مجوز نصب جداگانه برای هر Agent.

تاریخچه اجرا

همه نصب‌ها و تحلیل‌ها ثبت می‌شوند.

USE CASES

کاربردها

Inference مدل‌های زبانی

اجرای LLMهای متن‌باز با تأخیر کم در شبکه داخلی.

آموزش و Fine-tune

استفاده بهینه از GPUهای موجود برای تیم داده.

اشتراک بین تیم‌ها

تخصیص GPU به پروژه‌ها با نقش‌ها و Audit.

مشخصات فنی

سخت‌افزار
NVIDIA با Driver رسمی
Runtime
Docker + NVIDIA Container Toolkit
پایش
مصرف، حافظه، دما
وضعیت
Beta

LOCAL AI

هوش مصنوعی بدون خروج داده

مدل‌ها روی GPU خودتان اجرا می‌شوند و فقط نتیجه در کنسول نمایش داده می‌شود.

  • گفتگو با مدل محلی در کنسول
  • تحلیل زیرساخت با تأیید مدیر
  • بدون ارسال داده به سرویس خارجی
whycloud topology WHYCLOUDCONTROL PLANE YOUR DATA CENTER AGENT · VMOPERATOR · K8SAGENT · GPU mTLS · outbound

FAQ

سؤال‌های متداول

آیا GPU باید از whycloud اجاره شود؟

خیر؛ GPUهای خودتان را متصل می‌کنید.

کدام مدل‌ها پشتیبانی می‌شوند؟

مدل‌های متن‌باز سازگار با Ollama مثل Qwen و Gemma.

آیا AMD پشتیبانی می‌شود؟

در حال حاضر تمرکز روی NVIDIA است؛ سایر سخت‌افزارها در برنامه آینده‌اند.

کلاد خودتان را امروز روشن کنید

حساب بسازید و اولین سرور را در کمتر از پنج دقیقه متصل کنید.